1950
«Может ли машина мыслить?»
Алан Тьюринг предлагает игру в имитацию: если машину нельзя отличить от человека в переписке — можно ли сказать, что она думает?
Машины учатся думать. Мы — смотрим.
Семьдесят лет пути от одного вопроса до систем, которые пишут, видят и рассуждают. Хроника о том, как это случилось — и куда всё идёт.
В мозге человека около 86 млрд нейронов. Здесь — 120. Но принцип тот же: связи важнее узлов.
Перцептрон
Глубокое обучение
Трансформеры
Мультимодальность
Агенты
Робототехника
Квантовые вычисления
01 · Хроника
Семьдесят лет за один скролл
1956
У науки появляется имя
Летний семинар в Дартмуте. Небольшая группа учёных собирается обсудить «думающие машины» — и закрепляет термин «искусственный интеллект».
1958
Перцептрон
Фрэнк Розенблатт строит первую обучаемую нейросеть. Она не программируется вручную, а учится на примерах различать простые изображения.
1997
Шах и мат чемпиону
Компьютер выигрывает матч у чемпиона мира Гарри Каспарова. Расчёт побеждает интуицию — пока только на шахматной доске.
2012
Глубокое обучение
Глубокая свёрточная сеть, обученная на видеокартах, с большим отрывом выигрывает конкурс по распознаванию изображений. Начинается бум.
2016
Победа в го
Возможных позиций в го больше, чем атомов во Вселенной. ИИ обыгрывает Ли Седоля со счётом 4:1 — и делает ходы, которых не ждал никто.
2017
Трансформер
Статья «Внимание — всё, что вам нужно». Модель смотрит на все слова сразу, а не по очереди — и обучение масштабируется как никогда.
2020
Форма белка
ИИ предсказывает, как сворачивается белок, по одной лишь цепочке аминокислот — с точностью, близкой к эксперименту. Задаче было полвека.
2022
С машиной можно поговорить
Языковые модели выходят к миллионам людей. Больше не нужен код: с ИИ разговаривают на обычном языке, как с собеседником.
Сейчас
Агенты и мультимодальность
ИИ видит, слышит, пишет код и действует сам: планирует шаги и пользуется инструментами. Он встроен почти в каждую программу.
02 · Прорывы
Прорывы в цифрах
Экспоненту трудно почувствовать. Поэтому просто посчитаем.
0+
лет истории
от вопроса Тьюринга до сегодняшнего дня
×10⁰
рост вычислений
на обучение крупнейших моделей с 2012 года
0+
языков
понимают и переводят современные модели
0
вопрос Тьюринга
«Может ли машина мыслить?» — всё ещё открыт
Сколько вычислений уходит на обучение
Операции с плавающей точкой для заметных систем, логарифмическая шкала. Значения — оценки, важен порядок. Шкала времени до 2010 года сжата.
тренд переднего краявеха
03 · Сферы
Где ИИ уже работает
Не в будущем — сейчас. Наведи на карточку, чтобы увидеть пример.
Медицина
01Видит на снимках то, что легко пропустить.
ПримерМодель просматривает тысячи снимков и отмечает места, куда врачу стоит посмотреть внимательнее. Решение по-прежнему принимает человек.
Наука
02Ускоряет путь от гипотезы до открытия.
ПримерПредсказание формы белков, поиск новых материалов для батарей, разбор данных телескопов — там, где человеку понадобились бы годы.
Творчество
03Черновик за минуты. Финал — за человеком.
ПримерЭскизы, раскадровки, музыкальные наброски, десять вариантов заголовка. Машина предлагает, автор выбирает и доводит до ума.
Образование
04Репетитор, который не устаёт объяснять.
ПримерОдну и ту же тему можно разобрать десятью способами — через пример, задачу или аналогию — пока не станет понятно именно тебе.
Транспорт
05Маршруты, которые думают на шаг вперёд.
ПримерАвтопилоты, логистика складов, светофоры, которые подстраиваются под поток, — меньше пробок и меньше пустых рейсов.
Код
06Пишет программы вместе с программистом.
ПримерДописывает целые функции, находит ошибку в чужом коде и объясняет, что делает старый модуль, который никто не трогал десять лет.
04 · Будущее
Что будет дальше
Три сценария. Ни один не гарантирован, и ни один не исключён. Переключай и смотри, как меняется мир.
01 / 03 · сценарий
ИИ как электричество
Он становится незаметной инфраструктурой и забирает рутину: письма, отчёты, расписания, поиск. У людей остаётся то, что требует решения, а не усидчивости.
Технология — это не то, что происходит с нами. Это то, что мы выбираем.
05 · Подписка
Будь в курсе следующего прорыва
Одно письмо в месяц: что изменилось, почему это важно. Без шума и громких заголовков.